为提升师生在学习、科研与创新实践中的数据能力及对人工智能认知理解，智慧城市管理学院于12月2日举办了题为《大学阶段学习科研的数据处理分析方法与人工智能认知》的专题讲座暨学术沙龙活动。讲座由学院青年教师年光跃博士主讲，聚焦高校学习与科研中的数据思维与人工智能素养，从工具方法到场景应用，系统梳理了数据驱动的研究、应用范式与人工智能的基本认知框架。现场师生互动踊跃，学术氛围浓厚。
讲座首先从大数据概念及特征引入，年光跃博士介绍了与我校专业应用相关的Python、R语言、ArcGIS等数据工具，强调工具选择与“问题—数据—方法”的匹配原则，帮助建立可复用的分析流程与协作规范。随后，针对讲座案例所使用的数据，年光跃博士从数据类型与获取、数据融合、数据质量检查等方面进行了细致讲解，并基于其个人的三项典型已发表研究成果，讲解了数据分析及建模技术在工程规划建设、城市治理与辅助决策、低碳城市三大场景中的真实应用，每个案例均覆盖了数据分析、数据可视化、研究模型构建、结果解读的完整流程。最后，年光跃博士介绍了人工智能的内涵、发展历程及趋势，分析了当代大学生应具备的人工智能素养。其鼓励各位同学应通过大学期间人工智能素养的培育，将个人能力转换为“胜任力”，从而提升自身的就业竞争力和职业发展潜力。对于人工智能应用问题，其倡导大家严格遵守相关规定，清晰认识人工智能在科研与学习中的边界、公平性、隐私与安全、伦理等关键议题，合理合规使用人工智能技术，并提升对人工智能生成内容的甄别能力。在交流互动环节，针对数据工程和人工智能应用考取证书等方面的提问，年光跃博士从不同角度一一进行了详细解答。
本次学术沙龙将方法论、工具链与典型场景有机结合，强化了数据素养与人工智能认知的理论基础，提供了可落地的操作路径与案例参考，为师生拓宽了跨学科视野，也为专业建设、教学改革提供了更多思路与启发。